Automatische tagging en slimme relevantieberekeningen zorgen dat deelnemers sneller de cursus vinden die bij hen past - en dat jouw aanbod zichtbaarder wordt dan ooit.
Iemand typt "schilderen" in de zoekbalk. Maar wat bedoelen ze? Aquarel op papier? Olieverf op doek? Een schildercursus voor absolute beginners, of een workshop voor mensen die al jaren tekenen? En weten ze zelf eigenlijk wel precies wat ze zoeken?
Dit is de kern van het probleem met zoeken in een cursuscatalogus. De deelnemer heeft een verlangen, maar weet niet altijd hoe dat verlangen heet in jouw programma. En als de zoekresultaten niets opleveren, of het verkeerde, haken ze af.
Dat is een gemiste kans, voor de deelnemer én voor jou.
Traditionele cursuscatalogi zijn afhankelijk van de woorden die de beheerder invult bij een cursus. Als de titel "Atelierwerk voor gevorderden" is, maar een deelnemer zoekt op "schilderen" of "creativiteit", vindt het systeem niets - tenzij iemand die trefwoorden handmatig heeft toegevoegd.
Dat handmatige werk is tijdrovend, inconsistent en schaalbaar niet. Zeker niet als je tientallen of honderden cursussen per seizoen aanbiedt.
AI-tagging lost dit op door de volledige cursusbeschrijving te analyseren (de titel, de intro, de doelstellingen, de doelgroep) en daar automatisch relevante trefwoorden aan te koppelen. Niet alleen de voor de hand liggende woorden, maar ook gerelateerde begrippen, synoniemen en onderliggende thema's.
Zoekt iemand op "koken voor één"? De AI herkent dat dit raakvlakken heeft met cursussen over thuiskoken, gezond eten en budgetcooking, en toont ze allemaal. De zoekfunctie snapt de bedoeling achter een zoekopdracht, niet alleen de letterlijke woorden.
Niet alle trefwoorden zijn gelijkwaardig. Als "aquarel" staat in de titel van een cursus, is die cursus waarschijnlijk relevanter voor iemand die op "aquarel" zoekt dan een cursus waarbij het woord alleen in de beschrijving voorkomt als bijzin.
VUAdmin berekent voor elke zoekresultaat een relevantiescore op basis van gewichten per veld:
Daarnaast filtert het systeem zogeheten stop-words eruit - woorden als "de", "een", "voor", "bij" - die niets zeggen over de relevantie maar wel ruis geven in de resultaten. En als iemand meerdere woorden typt, berekent het systeem hoe goed de combinatie matcht, niet alleen de losse termen.
Het effect: de meest relevante cursus verschijnt bovenaan. Niet de cursus die het langst bestaat, of die als eerste is ingevoerd.
Als iemand een cursuspagina bekijkt, is de kans groot dat ze ook interesse hebben in aanverwante onderwerpen. Iemand die kijkt naar een aquarelcursus voor beginners, wil misschien ook weten of er een vervolgcursus is. Of dat er een tekencursus is voor wie meer wil.
VUAdmin toont op elke cursuspagina automatisch gerelateerde cursussen, berekend op basis van gedeelde tags, vergelijkbare thema's en het gedrag van andere deelnemers. Die suggesties worden pas geladen als de deelnemer lang genoeg op de pagina is, zodat de laadtijd van de hoofdpagina niet wordt belast.
Zo kan een bezoek aan één cursuspagina leiden tot meerdere inschrijvingen, of op zijn minst een breder beeld van je aanbod.
Automatische tagging vraagt weinig extra werk. Wanneer je een nieuwe cursus aanmaakt of een bestaande bewerkt, analyseert het systeem de inhoud op de achtergrond en stelt relevante tags voor. Je kunt ze goedkeuren, aanpassen of aanvullen, maar je begint niet meer met een leeg veld.
Voor bestaande cursussen kun je de tagging in één keer laten doorlopen over je hele catalogus. Tags die ontbraken worden aangevuld, inconsistenties worden gladgestreken.
Als bijkomend voordeel zie je in het marketing dashboard welke zoektermen het meest gebruikt worden, inclusief zoekopdrachten die geen resultaat opleverden. Dat laatste is goud. Als twintig mensen per maand zoeken op "fotografie voor senioren" en jij biedt dat niet aan, dan weet je wat je in het volgende seizoen kunt overwegen.
De zoekfunctie is daarmee niet alleen handig voor de deelnemer, maar geeft jou ook inzicht in de vraag die er wel is maar nog niet wordt ingevuld.
Volksuniversiteiten die werken met slimme zoekfunctionaliteit zien doorgaans een duidelijke verbetering in een aantal metrics:
Dat laatste klinkt misschien klein, maar voor een volksuniversiteit met een beperkt team is elk telefoontje dat de website zelf had kunnen beantwoorden, gewonnen tijd.
De deelnemer vindt de cursus zelf. Dat is wat je wil.
We laten je in een demo zien hoe AI-tagging, relevantiesortering en cursussuggesties eruitzien voor jouw volksuniversiteit.
Plan een demo